Prawdziwa mapa drogowa dla programistów Pythona

Blog

Podążaj tą ścieżką, aby nauczyć się Pythona, zostać zatrudnionym i zostać programistą Pythona w 2020 roku! Ten przewodnik przedstawia cały krajobraz Pythona, wiele dostępnych opcji kariery Pythona oraz tematy, których musisz się nauczyć, aby zostać zatrudnionym na wybraną ścieżkę.



  • 1:37 Kim jest Andrei Neagoie?!
  • 4:49 Python 2 kontra Python 3
  • 6:30 IDE/Editor - gdzie napiszesz swój kod w Pythonie
  • 9:33 Podstawy Pythona
  • 25:31 Popularne biblioteki Pythona
  • 29:38 Podstawy informatyki
  • 32:43 CI/CD (ciągła integracja i ciągłe dostarczanie)
  • 34:58 Opcje i możliwości kariery w Pythonie
  • 36:22 Tworzenie stron internetowych
  • 40:45 Parsowanie/scraping/indeksowanie sieci
  • 43:00 Automatyzacja Testów (Inżynier Automatyk / Inżynier Testowania)
  • 45:36 Skrypty (DevOps, administrator systemu, analityk biznesowy i inni)
  • 48:40 Nauka i analiza danych (badacz danych / analityk danych / inżynier danych)
  • 54:20 Uczenie maszynowe

#pyton #rozwój-sieci #uczenie maszynowe #nauka-danych

www.youtube.com

Prawdziwa mapa drogowa dla programistów Pythona

Prawdziwa mapa drogowa dla programistów Pythona | Jak zostać programistą Pythona w 2020 roku - Podążaj tą ścieżką, aby nauczyć się Pythona, zostać zatrudnionym i zostać programistą Pythona w 2020 roku! Python 2 kontra Python 3. IDE/edytor. Podstawy Pythona. Biblioteki Pythona. Analiza sieci Web/Scraping/Indeksowanie. Automatyzacja testów. Nauka i analiza danych. Nauczanie maszynowe